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稼轩分享|以Chat GPT为代表的生成式人工智能对法律行业影响趋势预测
关注人工智能的发展多年,因为Chat GPT的诞生,首次感觉到人工智能将对法律行业产生深远影响,远远超过AlphaGo的那次胜利。为了验证Chat GPT的划时代意义,本文的生产过程为笔者确定文章架构,Chat GPT完成文章初稿,笔者再进行完善调整。以下,邀请读者一起感受一下普通人工与人工智能共同完成的文章。
与此同时,对于人工智能对人类的取代甚至毁灭人类的担忧非常普遍,似乎技术的进步和升级永远伴随着更替与淘汰。笔者对于这一问题始终持乐观态度,毕竟真正可以被取代的行业或人员根本不需要人工智能。法律行业也不例外。生成式人工智能作为人工智能的一个分支,以Chat GPT为代表,将对法律行业产生深远影响。本文将从Chat GPT的历程入手,探讨其在法律行业中的作用,以及它所带来的新趋势。
一、法律行业与人工智能的交集
1. 取代论:一些人认为,生成式人工智能将会取代部分律师的工作,例如起草合同、协商、文书撰写等。生成式人工智能不仅能够完成这些工作,而且还能够在短时间内完成大量工作。
2. 工具论:还有一些人认为,生成式人工智能只是律师工作的工具,能够为律师提供更高效、更准确的服务。生成式人工智能能够更快速地获取和处理大量信息,并为律师提供重要的参考和建议。
3. 盲区论:包括笔者在内的一些人认为,生成式人工智能也存在其盲区,例如无法处理与情感相关的问题、缺乏道德判断等。这些问题使得生成式人工智能难以替代律师,同时也会产生大量的新型法律问题,对于即将出现的法律盲区其实更需要法律工作者提前关注并做好准备,客观上也为律师提供了机会,让他们能够更好地发挥自己的优势。
二、Chat GPT与之前的人工智能区别
1. Chat GPT简介
Chat GPT是一种生成式的人工智能,它能够生成与人类语言相似的文本,通过对已有文本的学习,使得Chat GPT能够自动创作出符合人类口吻的文本。相比之前的人工智能,Chat GPT能够更加深入地理解人类语言的规则和语义,更具有可读性和可操作性。
Chat GPT最初是由OpenAI团队研发的,OpenAI是一个以人工智能为核心的非盈利组织。2018年,OpenAI发布了第一版Chat GPT,这个版本的Chat GPT已经非常出色,能够生成人类口吻的短文本,并且在多项任务中达到了人类水平。随着数据量的不断增大,OpenAI推出了更新版本的Chat GPT,性能也越来越优秀。2021年,OpenAI发布了最新的Chat GPT3版本,具备了更多的功能和更高的性能。在不久的未来,Chat GPT4会带来更加强大的表现。
2. 谷歌与微软之战
与OpenAI竞争的,是谷歌和微软。在2019年,谷歌推出了BERT模型,能够通过大量的语言数据进行自我学习,进而更加精准地理解人类语言。微软也在不断发力,推出了Microsoft Turing模型。与OpenAI相比,谷歌和微软都具有更加丰富的技术资源和实验室基础,但是OpenAI的开源策略,让OpenAI能够吸引全球范围内的众多研究者共同探索人工智能的未来。目前,微软与OpenAI形成的捐赠式投资,不仅让Chat GPT可以继续研发,而且为以非营利组织为初衷的OpenAI开创了新的出资与回报模式。
3. OpenAI问世
OpenAI是一家由著名孵化器Y Combinator总裁山姆·阿尔特曼与埃隆·马斯克等科技领袖共同创办的人工智能研究机构,成立于2015年,旨在发展和推广人工智能技术。其旗舰产品GPT-3在2020年发布,是迄今为止最为先进的自然语言处理模型之一。OpenAI的技术正在快速发展,已经能够用于自然语言处理、图像识别、自动驾驶等领域。
4. Transformer的价值
GPT中的“T”,指的是Transformer网络模型,目前已经在各种使用场景中被使用,其中包括世文明的特斯拉汽车的自动驾驶技术。GPT模型具有高度的可塑性,可以适应不同领域的数据和任务。这种可塑性使得GPT模型成为法律领域的有力工具,可以用于自动化文本摘要、合同审查、法律咨询等任务。由此可以判断Chat GPT很有可能会至少具备一个初级律师的运算与交互能力。
5. Chat GPT与Bard较量
Chat GPT和Bard(谷歌的人工智能产品)是两种基于GPT技术的文本生成模型,它们的设计目的不同:Bard专注于生成具有艺术性的文本,而Chat GPT则更注重生成具有实用性的文本。在法律领域,Chat GPT的实用性可能更具优势。
6. Chat GPT4的到来
Chat GPT的新版本Chat GPT4的发布预计会进一步提高其在法律领域的应用。Chat GPT4在处理自然语言时,可以同时识别多种语言,并具有更高的精度和更快的处理速度。
(二)中国生成式AI的发展中国的百度和阿里巴巴是全球最大的互联网公司之一,也是生成式人工智能技术的领先者之一。它们都已经推出了自己的生成式人工智能产品,并在不断拓展其应用领域。随着中国人工智能技术的迅猛发展,生成式人工智能(Chat GPT)已经成为其中最重要的一部分。随着百度、阿里巴巴等企业的加入,群起而模仿并引起了资本的关注。保密法规暂时较少某种程度上也造成了技术优势,加速了人工智能技术的发展。毫无疑问,生成式人工智能的问世对法律领域带来了划时代的意义。
(三)生成式人工智能之划时代意义笔者可以断定,数据量达到一定程度将会带来质变,这一点其实和我们人脑的喂养和训练过程相似。Chat GPT的诞生是人工智能在国际动荡之下新动力的一部分,全世界都在疫情、股价以及战争的阴霾下找到了人类的下一个时代入口。尽管人工智能的奇点未到,但各个超出我们想象力的智能场景必将深入发展,逐步改变世界。
三、Chat GPT时代法律领域风波预测
1. 人工智能与商业秘密Chat GPT将会影响商业秘密的保护。生成式人工智能将会成为窃取商业秘密的有力工具,大量的数据中必然存在着各类商业秘密,有的已经采取保护措施,有的则毫无防备。在商业秘密保护本就存在重重困难的情况下,如何在巨大的数据与超级模型中保护企业的商业秘密的重要性将会更加值得关注。在此之前,各个企业应该先将商业秘密保护提上日程,并将自己在网络中或可以查到的商业秘密全面梳理与采取措施。
2. 人工智能与商标抢注Chat GPT也将增加商标抢注。通过对大量已有商标的分析,生成式人工智能将会找到可被抢注的商标。这将增加商标争夺的难度,加强商标保护的必要性更具必要性。与此同时,与人工智能或Chat GPT相关的商标必然也会引发大量抢注。或许,即将出现各类商标争议与诉讼。
3. 人工智能与个人信息保护Chat GPT的使用将会对个人信息的保护产生影响。人们将面临更多的个人信息泄露风险,尤其是即将发生的大量数据采集与数据利益链出现之后,现有的个人信息保护体系无疑难以应对。立法与执法都需要针对个人信息保护加强预判性与执法必然性。
4. 人工智能与知识产权最可以确定的是,Chat GPT将会对知识产权产生巨大影响。生成式人工智能将会通过学习和仿制已有的知识产权,产生大量的作品和内容。不仅会对现有作品的知识产权产生影响或侵权,也会产生新的知识产权问题,或许本篇文章的著作权应该属于笔者吧。随着生成式人工智能的不断升级,必然会产生各类侵犯知识产权的问题。很多问题,以今日之视角预测都难以实现。
5. 人工智能与交通事故Chat GPT也将会对交通事故产生影响。现在,已经在全球出现不少智能系统控制的自动驾驶汽车发生交通事故,虽然各国法规目前基本都持保守态度。但随着人工智能不断进化,在未来,政策或将逐步对人工智能释放更多空间,人们将面临更多自动驾驶车辆发生的事故问题。这些问题将会影响交通安全和责任分配,侵权事件主体之间以及汽车品牌方之间的责任分配必将成为法律需要提前考虑的问题。
6. 人工智能与市场垄断Chat GPT将会产生新的市场垄断。生成式人工智能将会通过分析市场数据和行为,为企业制定垄断策略。可以说,技术领先必将产生短时间的市场垄断,但技术壁垒很快会被突破。要想真正的反垄断,或许首先得了解人工智能对技术市场以及其他行业的反垄断策略。
7. 人工智能与法律主体Chat GPT也将产生一个现在已经被讨论的问题,即法律主体。在未来,人们将面临更多的法律主体问题。例如,是否要将人工智能加入法律主体的行列,是否要以法律对人工智能进行约束与规范,还是仅仅对人工智能的生产者以及使用者进行约束即可。
8. 人工智能与电信诈骗Chat GPT的强大对话能力,目前已经被担忧会引发大量的电信网络诈骗。在实务案件中,智能软件已经不少被电信网络诈骗团伙使用。生成式人工智能的特点决定了即将到来的电信网络诈骗新问题非常值得我们提前关注,因为图灵测试已经不是未来人工智能的难题,人类很难分辨网络对话者是真人还是人工智能,或者说人类将更有可能被人工智能欺骗。强大的工具如果被邪恶力量使用则必然成为强大的犯罪工具。我国打击电信网络诈骗的挑战本就不小,面对即将到来的人工智能时代,打击电信网络诈骗的压力必将只增不减,未来笔者也会对人工智能对电信网络诈骗的影响深入研究。
9. 人工智能与案件审判Chat GPT是否会实现案件的人工智能化审理,这个问题今天看起来似乎非常有实现的可能性。在判例法国家法律规定与判例对于人工智能而言显然驾轻就熟,在成文法国家各类指导案例或重要判例也会让人工智能对案件具有一定的判定能力。无论是否会实现人工智能审判的场景,法律案件分析与预判或许很快就会到来。或许,法律需要更多地发挥自己的逻辑与人性化价值,与人工智能形成配合。
10. 人工智能与律师价值Chat GPT是否可以将律师全部或部分取代这个问题其实并不需要探讨,但人工智能确实可以让每一个行业都将自己的价值重新思考一遍。在法律行业当前同质化严重的今天,或许激发行业升级的最好方式就是人工智能的到来。颠覆一个行业的往往不在这个行业,未来甚至有可能不在人类这个群体。或许,律师真正的价值,只有在被人工智能取代后才能被激发出来。
面对逐渐智能的人工智能,我们能做的只能说让自己更加符合智能人工的标准,用大量的真实数据喂养我们的头脑,强大我们自己的算法与工作模式。作为深受其益的法律人,笔者非常期待未来的人工智能与智能人工共同协作与同场竞技的场景。
作为读者的你们,是否可以看出以上文字哪些是智能人工的输出,哪些是人工智能的表达。
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